而且不管是强光还是黑暗环境下,都不能影响屏幕的透明性,从而影响佩戴者的视野。这要求透明屏幕必须根据环境,来调节其画面的显示强度。
增强显示画面,势必会影响屏幕的透明度,从而影响佩戴者的视野。而降低显示画面强度,又会影响画面的质量,从而影响观看体验。
这是一个对立的矛盾问题,想要解决就必须因地制宜。什么时间,那种使用场景下要增强显示画面,什么时候则需要降低显示画面强度。这不仅需要人为进行控制,也需要系统根据相关的使用佩戴环境进行智能自动调节。
除了显示技术难题以外,再有就是信息数据处理能力了,这个同样分为硬件和软件部分。
首先硬件部分,AR眼镜可不同于VR眼镜。因为使用的环境和场景不同,AR眼镜需要长期佩戴,并且适应多种环境,所以要求AR眼镜的体积和重量必须尽可能的轻便。
最理想的状态,那就是一副眼镜,或者说比眼镜大不了多少,也重不了多少,太大太重都会影响佩戴使用体验。
同样矛盾的是,如何在尽可能轻和小的情况下,放置大量的硬件设备,这对于整个硬件的集成化和整合能力都有着超高的要求。
目前普遍做的是将这些硬件设备集成安装在眼镜两端的镜架镜腿上,可即便是如此,还是非常笨重,佩戴起来很不方便。
因为体积和重量的限制,所以注定硬件设备的功率不可能太强,这也极大的限制了系统的运算处理能力。如何提高系统的信息数据处理能力,这也是研发团队必须要解决的难题。
虽然随着5G技术的推广普及,信息数据的高速传播已经不是什么问题。但是如何接收及时的处理这些海量的信息,也是一个非常棘手的问题。
单一环境下还可以,如果是在复杂环境下呢。
假设一个场景,当你走在一个繁华的十字街头,周边所有的建筑,广告牌,乃至一些设施都设置了AR演绎功能。这也就意味着你的AR眼镜要一下子接受大量的AR数据信息,并同时显示在你的屏幕画面中,这对于处理器和系统可有着极大的要求。
最后一个难题,那就是在交互系统方面。VR可以采用穿戴式手套传感器或者是手持操作柄进行控制。
AR就不行了,因为AR要适应于多种环境和场景,所以必须要有一套更加简单直接的方式才行。
目前为此想到的总共有三种方式,首先第一种眼球跟踪控制技术。
通过眼球捕捉传感器来实时的捕捉眼球的转动,眨眼,以及眼球聚焦中心来进行交互控制。这项技术目前已经实现,并在很多设备上面都有很好的应用表现。
一般情况下,这项技术也会配合头部运动传感器来进行使用。比如你抬头向上
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